2.   人工智能對叉車行業(yè)的影響

人工智能（AI）自1956年在一次會議上首次提出以來，正在飛速發(fā)展。從那時(shí)起，組件變得更小，更有效，更實(shí)惠。計(jì)算技術(shù)已經(jīng)以令人震驚的速度提高。

人工智能正在與AMR集成，使其更適應(yīng)與人合作。它們可以檢測倉庫中的交通模式，并學(xué)習(xí)如何避開交通繁忙的區(qū)域。它們可以學(xué)習(xí)并選擇最有效的路線，從A點(diǎn)到B點(diǎn)。

AMRs可以在不依賴電線或地面標(biāo)記的情況下完成這一切。這意味著它們可以立即部署，而無需對工作空間進(jìn)行廣泛的修改。它們比AGVs或ALTs更靈活，適應(yīng)性更強(qiáng)。

人工智能似乎是主要供應(yīng)商的叉車自動(dòng)化的下一個(gè)階段。目前，世界上最大的叉車制造商--豐田，正在進(jìn)行四個(gè)人工智能開發(fā)項(xiàng)目。他們計(jì)劃推出無人pallet drone, mid-lifter, ultra-lifter,，以及類似于亞馬遜的橙色AGV的車隊(duì)，稱為 "swarm"。

圖：豐田“AITeamLogistics”無人托盤叉車群概念

未來的AI倉庫叉車

這比他們的 "智能叉車 "更上一層樓，后者自2018年以來一直在生產(chǎn)。像智能叉車一樣，新一代的車輛將產(chǎn)生關(guān)于效率、沖擊監(jiān)測和性能的數(shù)據(jù)。然后管理人員可以利用這些信息來簡化操作，改善風(fēng)險(xiǎn)評估。

人工智能叉車也將有助于預(yù)防事故。每年，大約有1000起與工作有關(guān)的傷害報(bào)告給HSA。其中大部分來自農(nóng)業(yè)、建筑、運(yùn)輸和倉儲部門。這還不包括每年十幾起的死亡事故。

人工智能應(yīng)該可以減少這些數(shù)字。配備了自適應(yīng)智能技術(shù)、近距離警告和比人類更快的反應(yīng)時(shí)間，人工智能叉車可以更快地對潛在的危險(xiǎn)做出反應(yīng)。

此外，自主人工智能叉車是在傳統(tǒng)載人叉車無法適應(yīng)的狹窄空間工作的理想選擇。缺少面積或可操作區(qū)域的緊湊型倉庫對人工智能叉車來說不構(gòu)成任何問題。

在將人工智能技術(shù)整合到物料搬運(yùn)設(shè)備環(huán)境中時(shí)，出錯(cuò)的可能性是最小的。人工智能叉車幾乎消除了過快的速度和操作員的疲勞，有助于最大限度地減少工作場所的事故和傷害。此外，隨著時(shí)間的推移，減少停機(jī)時(shí)間和用戶錯(cuò)誤所節(jié)省的成本可能是非常大的。

人工智能叉車還可以處理對有血有肉的工人構(gòu)成威脅的危險(xiǎn)材料或極端環(huán)境條件。然后還有一個(gè)簡單的問題，就是在倉庫地板上沒有那么多的人。

對于許多組織來說，人工智能叉車接管潛在的危險(xiǎn)任務(wù)或幫助減少人員傷亡的能力是非常值得的。即使在極端天氣條件下，或在非高峰期減少工作人員，組織也可以繼續(xù)運(yùn)送產(chǎn)品。問題不是它們是否會出現(xiàn)在工作場所，而是何時(shí)出現(xiàn)。

現(xiàn)在，人工智能叉車并不普及。它們很昂貴，需要更多的測試，并且可以使用廣泛的公關(guān)宣傳活動(dòng)。最后，自動(dòng)化叉車有時(shí)會被工人們以懷疑的態(tài)度對待。

為了獲得更多的接受，工人和管理人員必須接受教育。他們需要學(xué)習(xí)如何與自主的人工智能叉車互動(dòng)，學(xué)習(xí)他們的能力，并將其視為工具而不是競爭。

請放心，人工智能叉車正在到來，而且很快就會到來。然而，他們不會立即取代他們的人類同行。盡管自主叉車很先進(jìn)，但它們?nèi)狈θ祟愃季S的解釋能力。人工智能叉車還需要加油、維修和其他維護(hù)，這些都是它們自己無法完成的。

由于這些限制，人工智能叉車仍將需要人類工人在場。即使是最好的人工智能技術(shù)也不能完全取代滿是工作人員的倉庫。如果有的話，更多的工作將來自于這些人工智能叉車在定期使用和老化時(shí)需要的持續(xù)維護(hù)和修理。

與AGV不同，配備人工智能的叉車不需要一個(gè)標(biāo)記系統(tǒng)就能走動(dòng)。因此，如果它們被投入到戶外工作，就不需要先安裝這種基礎(chǔ)設(shè)施。與其他車輛一樣，人工智能叉車將需要修改以應(yīng)對戶外條件。