數(shù)字化供應鏈研究院（DSCI）為推進人工智能和算法成為數(shù)字化供應鏈的核心和大腦，特別成立了算法委員會。同時指出能快速開發(fā)和管理專有智能算法的公司將更具競爭力，并有能力獲勝。下面圖5給出了算法委員會成功的六個步驟。

圖5：DSCI 算法委員會成功的六個步驟

5. 分析技術(shù)為供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)

高級分析是另一個重要的變革供應鏈的技術(shù)。wiseguyreports.com發(fā)布了一份《供應鏈分析、市場分析、戰(zhàn)略評估、趨勢展望和商業(yè)機會（2019-2023）》的市場研究報告。此外，大多數(shù)企業(yè)家和專家都認識到，將人工智能與供應鏈分析相結(jié)合可能是一種有效的增長戰(zhàn)略，可以預測可能的結(jié)果，并在處理庫存管理方面提供積極的行動計劃。

預計到2023年，全球供應鏈分析市場將達到約88.9億美元，在2017-2023年預測期內(nèi)復合年增長率為13.7%。然而，公共云部署缺乏數(shù)據(jù)隱私和企業(yè)間的貨幣約束，可能會阻礙供應鏈分析市場在預測期內(nèi)的增長。

哈克特集團研究了供應鏈分析的現(xiàn)狀并對2018年及未來做了深度的洞察分析，研究報告指出分析可為供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。供應鏈領(lǐng)導者為企業(yè)2018年及以后制定目標和戰(zhàn)略時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型應是首要考慮的問題。

下面簡介此研究報告的重點：

• 66%的供應鏈領(lǐng)導者表示，先進的供應鏈分析對他們未來2至3年的供應鏈運營至關(guān)重要。

圖6：哈克特集團公司-未來2-3年高級供應鏈分析的預測重要性水平，2017

• 提高預測準確性、優(yōu)化運輸性能、改進產(chǎn)品跟蹤和可追溯性、分析產(chǎn)品回報是為分析增長提供最大潛力的用例。

圖7：哈克特集團公司-供應鏈分析用例：采用率與重要性評級

• 優(yōu)化生產(chǎn)和采購以降低總落地成本（56%），是未來2至3年高級供應鏈分析最重要的用例。

• 44%的供應鏈領(lǐng)導者正在增強其企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)的功能和集成，以獲得更大范圍的企業(yè)和供應鏈可視性。

• 哈克斯的供應鏈分析成熟度模型按在數(shù)據(jù)處理及分析的成熟度分為以下四個階段（見圖8）。

圖8：哈克特集團-供應鏈分析成熟度模型

縱觀中國企業(yè)供應鏈分析狀況，本文認為大部分企業(yè)處于第1或第2階段。少數(shù)優(yōu)秀企業(yè)，如阿里的菜鳥，京東物流，華為，美的，海等的供應鏈分析成熟度處于階段3或以上。

6. 區(qū)塊鏈支持構(gòu)建可信的數(shù)字化供應鏈

區(qū)塊鏈是一種分布式賬本，它有望通過實現(xiàn)信任，提供透明度和減少業(yè)務生態(tài)系統(tǒng)間的摩擦，來重塑行業(yè)，從而降低成本，縮短交易結(jié)算時間并改善現(xiàn)金流。區(qū)塊鏈提供了另一種信任模式，無需中央機構(gòu)來仲裁交易。因此區(qū)塊鏈有可能用于構(gòu)造可信數(shù)字化供應鏈。

從以下Gartner 2018年8月發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線來看，總體趨勢上，區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)從一個科技誕生的萌芽期和過熱的泡沫期，走到破滅的底谷期，從一個預計要十年以上才能成熟的技術(shù)走向一個預計將在5-10年內(nèi)達到成熟期的技術(shù)。

圖9：Gartner 技術(shù)成熟度曲線

Gartner 指出某些高度分散的供應鏈管理功能，是區(qū)塊鏈的主要候選應用。

從2017年開始，區(qū)塊鏈技術(shù)就被Gartner 列為十大戰(zhàn)略技術(shù)之一，并預測區(qū)塊鏈是一個萬億級的市場，但是2019年加特納指出“目前的區(qū)塊鏈技術(shù)和概念在任務關(guān)鍵型、規(guī)模化的業(yè)務運營中尚不成熟，人們對其知之甚少且未經(jīng)證實，對于支持更復雜場景的復雜元素尤其如此。”因此，供應鏈領(lǐng)導應當采用DSCI的區(qū)塊鏈適用性指數(shù)或類似的指南來審視區(qū)塊鏈技術(shù)，注重于它是否能對供應鏈帶來實際的價值。

如圖10所示，區(qū)塊鏈可以解決一系列（非所有）供應鏈問題，例如可追溯性。

圖10：凱捷-區(qū)塊鏈如何解決供應鏈的問題

圖11展示了區(qū)塊鏈技術(shù)采用成熟度和時間表。此報告認為，區(qū)塊鏈采用的成熟度將分成三個階段。

圖11：凱捷-區(qū)塊鏈技術(shù)采用成熟度

圖12表明成本節(jié)約、可追溯性和透明度是區(qū)塊鏈投資的三大驅(qū)動因素。

圖12：凱捷-成本節(jié)約、可追溯性和透明度是區(qū)塊鏈投資的三大驅(qū)動因素

此研究報告確定了價值鏈上的24個區(qū)塊鏈用例，根據(jù)它們的復雜性和采用級別報告對其進行了細分（見圖13）。它告訴我們供應鏈中的區(qū)塊鏈技術(shù)應用的投資方向。

圖13：凱捷-供應鏈中的區(qū)塊鏈用例

此外，請注意到一個新的發(fā)展趨勢，單獨采用區(qū)塊鏈技術(shù)并不能在供應鏈中取得最好的效果，只有當把區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)融合在一起才能發(fā)揮其最大的價值，幫助建立可信的數(shù)字化供應鏈。

7. 數(shù)字化采購

我們曾在《數(shù)字化供應鏈綜合研究報告》中介紹了數(shù)字化供應鏈中的采購變革趨勢，特別介紹了德勤數(shù)字化采購框架和理特咨詢顧問公司采購4.0框架。

數(shù)字化采購技術(shù)正趨于成熟，人工智能、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)（IOT）改變了用戶與技術(shù)的互動方式。它們正在聚合，形成完全自主的采購工具，支持從采購到支付全流程的系統(tǒng)化，包括合同生成。當智能系統(tǒng)開始獨立執(zhí)行事務時，數(shù)據(jù)輸入和分類將變得更加準確，一些公司已經(jīng)使用AI技術(shù)對支出進行分類。

卡特尼的報告預測數(shù)字化技術(shù)將在未來3至5年變革采購(見圖14)。人工智能(AI)、高級分析和其它新技術(shù)的融合，將實現(xiàn)目前手工流程的自動化，并且通過相應的工具和信息，讓用戶自主完成采購。

圖14：卡特尼-數(shù)字化將預動流程自動化和端到端的信息透明

自動化提高了采購效率并創(chuàng)造了新的機會，采購經(jīng)理則如同一個數(shù)字化工廠的產(chǎn)品經(jīng)理，以戰(zhàn)略眼光和長期價值來策劃安排端到端的采購流程。

8. 數(shù)字化供應鏈控制塔

在《數(shù)字化供應鏈綜合研究報告》和《數(shù)字化供應鏈控制塔4.0》中，介紹了數(shù)字化供應鏈控制塔的概念、一般技術(shù)架構(gòu)、成熟度等級以及案例。許多控制塔技術(shù)的供應商爭先推出各種控制塔產(chǎn)品，但其中不少產(chǎn)品是不務供應鏈之實的炒作。Gartner 在《Don’t Believe the Control Tower Hype》中指出了其中之謬誤，澄清了控制塔的概念，并給供應鏈的領(lǐng)導采用控制塔技術(shù)提出了一個指南。

此文的主要論點包括：

• 控制塔這個詞廣泛被提及，它的模糊概念產(chǎn)生了不少誤解。

• 端到端（E2E）可視化、信息中心、數(shù)字孿生是控制塔的三大支柱。

• Gartner將控制塔視為一個概念，它通過適當組合的技術(shù)元素將人員、流程和組織結(jié)合在一起。

• 供應鏈成熟度背景下的控制塔，可以在不同的供應鏈成熟階段控制塔應支持不同的功能組合。

• 重塑在市場上的控制塔技術(shù)產(chǎn)品，對負責供應鏈運營技術(shù)和解決方案的供應鏈領(lǐng)導者的建議。