2021年汽車無鑰匙進(jìn)入系統(tǒng)市場價值16億美元，預(yù)計到 2027 年將達(dá)到 26.8 億美元，在預(yù)測期內(nèi)的復(fù)合年增長率超過10%。這一光明的市場前景，推動相關(guān)供應(yīng)商推出復(fù)雜的集成電子系統(tǒng)。但過去，汽車制造環(huán)節(jié)在智能化、數(shù)字化和過程成本等方面，缺少成熟技術(shù)支持無鑰匙進(jìn)入系統(tǒng)普及化。

科聰攜手汽車制造智能化領(lǐng)域的客戶一起，通過移動機器人技術(shù)，賦能汽車電子鑰匙智能檢測環(huán)節(jié)，實現(xiàn)全過程規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用。

科聰如何賦能汽車制造

進(jìn)行智能數(shù)字化檢測？

汽車電子鑰匙的無線通訊接收質(zhì)量直接影響到工作距離，響應(yīng)時間，錯誤率等電子車鑰匙的工作性能。因此汽車出廠前，汽車電子鑰匙發(fā)射接收信號的檢測變得極為重要。浙江科聰作為國內(nèi)領(lǐng)先的機器人控制系統(tǒng)和整體解決方案供應(yīng)商，在車鑰匙檢測環(huán)節(jié)中，用安全、穩(wěn)定、可靠、自主可控、全自主知識產(chǎn)權(quán)控制器為核心的機器人控制系統(tǒng)助力檢測環(huán)節(jié)達(dá)到精準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)。

傳統(tǒng)檢測：

在傳統(tǒng)車鑰匙出廠測試中，由工程師進(jìn)行接收效果檢測。檢測方式為以車輛中心為原點，以檢測距離為半徑，人工進(jìn)行繪制半徑圓的方式來進(jìn)行模擬信號接收檢測，或以僅檢測重點位置進(jìn)行接收檢測。

人工檢測往往會出現(xiàn)：①無法保證測試過程中半徑保持一直會存在一定的誤差，導(dǎo)致很多誤判進(jìn)行重復(fù)測試②人工檢測容易受到外界干擾，檢測效率難以得到保證③工作量大，人工成本高

智能檢測：

由搭載科聰控制系統(tǒng)和測試設(shè)備的移動機器人，根據(jù)汽車電子鑰匙的使用場景，對汽車電子鑰匙感應(yīng)區(qū)域內(nèi)，實現(xiàn)精度±5mm的全覆蓋測試，完整、高效、高質(zhì)量的覆蓋全部測試區(qū)域。減少車鑰匙信號接收測試中的誤差，避免重復(fù)測試。

使用科聰控制系統(tǒng)進(jìn)行智能檢測可到達(dá)：①全程保持同距離檢測，結(jié)果更精確②不受外界干擾，檢測效率得到保證③可進(jìn)行24小時持續(xù)工作

技術(shù)亮點：

校準(zhǔn)原點工具：自動標(biāo)定中心

傳統(tǒng)人工測試無法精準(zhǔn)定位車輛中心位置。

科聰應(yīng)用軟件校準(zhǔn)原點工具可以在測試過程中，可同時進(jìn)行自動標(biāo)定參數(shù)值和采集測量信號，讓信號測試點保持標(biāo)定在測試車輛中心。

向心運動工具：車頭/車尾永遠(yuǎn)朝中心

人工測試時不能時刻保持統(tǒng)一姿勢、方向進(jìn)行半徑運動。這也是人工檢測及其它方式檢測最大問題所在。

科聰應(yīng)用軟件向心運動工具，可設(shè)置車頭/車尾永遠(yuǎn)朝中心，時刻保持向心運動。使車鑰匙與車中心始終保持統(tǒng)一距離。

浙江科聰是國內(nèi)領(lǐng)先的機器人核心控制系統(tǒng)和整體解決方案提供商。公司成立于2015年，位于美麗杭州的錢塘江畔。公司致力于為客戶提供國際一流的機器人技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案。公司產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于無人巡檢、倉儲、物流、安保巡邏、清潔、工程車輛、農(nóng)業(yè)機械等眾多領(lǐng)域。

公司技術(shù)實力強勁，擁有移動機器人全方位技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品化和工程化能力，覆蓋機器人技術(shù)相關(guān)機械、電路、軟件、算法、電氣、整機集成交叉學(xué)科全領(lǐng)域。核心團(tuán)隊成員均為從業(yè)10年以上的機器人、自動化和人工智能行業(yè)技術(shù)專家。公司依托浙江大學(xué)、清華大學(xué)和中國科技大學(xué)等國內(nèi)高校平臺，并在國際范圍內(nèi)與美國卡耐基梅隆大學(xué)、德國德累斯頓大學(xué)、慕尼黑工業(yè)大學(xué)、美國硅谷的人工智能技術(shù)團(tuán)隊達(dá)成了伙伴合作關(guān)系。公司已掌握智能移動機器人基于多傳感器融合的環(huán)境學(xué)習(xí)與精確定位技術(shù)、動態(tài)路徑規(guī)劃與精確軌跡跟蹤技術(shù)、移動機器人多驅(qū)運動控制技術(shù)、基于深度學(xué)習(xí)與智能云的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、多智體分布式協(xié)作技術(shù)、特種環(huán)境防護(hù)技術(shù)與本質(zhì)安全防爆技術(shù)等一系列國內(nèi)領(lǐng)先國際一流技術(shù)。