盡管在過去的一年里全球經(jīng)濟(jì)所有緩和和穩(wěn)定。但是，2021年我們看到了創(chuàng)新和變革的快速步伐。全球大流行病極大地影響了我們的工作方式，特別是我們?nèi)绾卧诓辉诂F(xiàn)場時繼續(xù)工作。

為此，在工業(yè)自動化領(lǐng)域，我們看到先進(jìn)的機(jī)械和智能系統(tǒng)被部署到新的工作模式中，并迎來了新的工業(yè)自動化趨勢。

工業(yè)自動化發(fā)展的主要焦點(diǎn)集中在先進(jìn)技術(shù)的能力，以及我們對網(wǎng)絡(luò)安全和環(huán)境的關(guān)注。我們認(rèn)為以下趨勢將位居榜單。

（1）更先進(jìn)的IIoT應(yīng)用 - 狀態(tài)監(jiān)測

IIoT（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）實(shí)現(xiàn)了各種增強(qiáng)的工程策略，如根本原因分析、預(yù)測性維修（PM）、大數(shù)據(jù)分析和狀態(tài)監(jiān)測（CM）。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，隨著機(jī)器制造商開始了解CM的工作原理和它能帶來的主要好處，他們對CM的態(tài)度有了明顯的轉(zhuǎn)變。

CM涵蓋了機(jī)器的特定條件，如溫度和振動，使用一系列的IIoT傳感器。這些傳感器可以立即識別任何可能表明故障發(fā)生的操作變化，并傳輸系統(tǒng)警報和/或補(bǔ)救措施。這對諸如電機(jī)、壓力機(jī)、泵和壓縮機(jī)等非常有用，而且可以監(jiān)測的參數(shù)范圍正在不斷擴(kuò)大。實(shí)時CM數(shù)據(jù)分析還可以擴(kuò)展到更廣泛的性能分析，如機(jī)器的使用、周期和運(yùn)行時間。

（2）預(yù)測性維護(hù)

CM是PM的一個主要因素，因?yàn)樗梢蕴崆鞍才啪S修計劃，識別異常情況，并采取預(yù)防措施。隨著許多傳感器被集成到自動化生產(chǎn)中，機(jī)器也能評估自己的狀態(tài)。這意味著，在問題達(dá)到關(guān)鍵狀態(tài)之前，即時反饋將自動導(dǎo)致對機(jī)器的維修請求。這導(dǎo)致了機(jī)器停機(jī)時間的減少和成本的節(jié)約。在某些情況下，機(jī)器甚至有可能進(jìn)行自己的維護(hù)，而且在實(shí)踐中已經(jīng)有這樣的例子。

（3）大數(shù)據(jù)和報告

更先進(jìn)的IIoT技術(shù)意味著產(chǎn)生大量更多的數(shù)據(jù)，不斷地實(shí)時收集。這將繼續(xù)成為2022年自動化的領(lǐng)先趨勢之一，因?yàn)?a href="http://sugarfreebowl.com/company/" title="公司" target="_blank">公司正在學(xué)習(xí)如何充分挖掘其潛力。大數(shù)據(jù)反映了自動化生產(chǎn)過程中的每一個輸入和行動，然后可以研究，或儲存起來供以后分析。數(shù)據(jù)分析師可以找到流程中的缺陷、程序中的漏洞，并評估其設(shè)備的總生命周期。

大數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠準(zhǔn)確地看到他們公司里每分鐘發(fā)生的事情。然后，他們可以產(chǎn)生更好的規(guī)劃和預(yù)測模型，這反過來將提高生產(chǎn)力和利潤。在某些情況下，較大的公司可以匯總來自多個生產(chǎn)設(shè)施的數(shù)據(jù)，以得出一個更全面的運(yùn)營情況。這些過程可以通過人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）進(jìn)一步加強(qiáng)。

（4）人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能使機(jī)器和設(shè)備能夠做出獨(dú)立的決定并執(zhí)行智能任務(wù)。ML更進(jìn)一步，使機(jī)器有能力從自己的活動中學(xué)習(xí)，以改善自己，特別是隨著算法變得更加復(fù)雜。在所謂的熄燈或黑暗工廠中，已經(jīng)可以在沒有任何人類輸入的情況下運(yùn)行生產(chǎn)設(shè)施，但這并不適合所有行業(yè)。

隨著時間的推移，制造商將使用更多的增強(qiáng)型和虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）應(yīng)用。將這些技術(shù)與IIoT和人工智能相結(jié)合，在許多領(lǐng)域提供了巨大的潛力。這些領(lǐng)域包括產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)、制造、現(xiàn)場服務(wù)和機(jī)器維護(hù)，以及客戶支持和物流。例如，在產(chǎn)品開發(fā)的早期階段使用AR，可以對產(chǎn)品設(shè)計進(jìn)行虛擬迭代，而不會產(chǎn)生重復(fù)的原型制作成本。

隨著產(chǎn)品變得越來越復(fù)雜，它們的部件往往數(shù)量增加，尺寸減小。這使得工人的制造過程更加困難和繁瑣，如果他們要迅速完成無差錯的任務(wù)。一些復(fù)雜的裝配過程現(xiàn)在由AR引導(dǎo)的交互式工作指令來協(xié)助，以加快他們的速度，消除錯誤，而不給工人帶來更多壓力。

現(xiàn)場服務(wù)技術(shù)人員也使用AR和/或VR進(jìn)行遠(yuǎn)程指導(dǎo)維修，使員工更安全，為公司節(jié)省時間和金錢。還可以用AR進(jìn)行實(shí)時的日常CM，取代定期的機(jī)器維護(hù)，減少故障損失。它可以通過進(jìn)行快速診斷，以及實(shí)現(xiàn)更快的維修和恢復(fù)，為PM做出貢獻(xiàn)。AR還可以通過使用輔助性和互動性的畫外音來提供指導(dǎo)性的指示來改善物流。

（5）可持續(xù)性

資源效率和凈零排放是我們最關(guān)心的全球問題，因此必須以對環(huán)境負(fù)責(zé)和可持續(xù)的方式管理企業(yè)運(yùn)營。能源和材料成本繼續(xù)上升，法規(guī)越來越嚴(yán)格，2022年自動化將趨向于更大的可持續(xù)性和可再生能源。IIoT技術(shù)可以幫助開發(fā)解決方案，以減少能源消耗，創(chuàng)造更有效的機(jī)械和減少浪費(fèi)。零件的回收也是工業(yè)自動化的一個增長趨勢，再加上消費(fèi)者所要求的維修權(quán)立法。

（6）網(wǎng)絡(luò)安全

隨著IIoT的發(fā)展和更大的連接性，對復(fù)雜的軟件有了相應(yīng)的依賴。這使得它對網(wǎng)絡(luò)犯罪分子有吸引力，他們通過入侵工業(yè)系統(tǒng)、魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚或安裝勒索軟件造成巨大的損害。在一些最糟糕的記錄中，整個工廠被攻陷，其所有的業(yè)務(wù)和人員數(shù)據(jù)被盜。威脅的增加和漏洞的真實(shí)代價，促使機(jī)器制造商采取更嚴(yán)格的網(wǎng)絡(luò)安全措施。公司正在改善員工培訓(xùn)，并向客戶和供應(yīng)商提供充分的信息，以打擊網(wǎng)絡(luò)安全事件。

COVID-19繼續(xù)影響著我們的工作方式，但2022年的自動化趨勢是在制造環(huán)境的所有方面增加連接性和更大的機(jī)器投入。