在 covidu-19 疫情之后，彈性和靈活的供應(yīng)鏈將如何出現(xiàn)。

covidu-19疫情從四面八方襲擊了供應(yīng)鏈，導(dǎo)致人力、零部件和供應(yīng)短缺，并極大地改變了消費(fèi)者的行為。正如我們已經(jīng)知道的那樣，影響已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出零售商和制造商。最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，94% 的航空航天、國防、金融服務(wù)和 IT 供應(yīng)人員受到疫情的負(fù)面影響；公司平均損失 1.84 億美元。

然而，對于許多制造商來說，疫情帶來的困難并沒有消退，盡管疫苗不僅在美國已經(jīng)廣泛普及。生產(chǎn)停機(jī)時間仍然存在，因此生產(chǎn)商現(xiàn)在根據(jù)可用的零部件來確定他們的產(chǎn)品戰(zhàn)略，而不是他們的消費(fèi)者想要什么或競爭公司無法提供什么。企業(yè)管理者首先必須應(yīng)對三個緊迫的挑戰(zhàn)：第一，建立具有清晰庫存的彈性供應(yīng)鏈，第二，延長資產(chǎn)壽命并減少停機(jī)時間，第三，提高所有運(yùn)營的生產(chǎn)力以保持競爭力面對持續(xù)存在的威脅，供應(yīng)鏈目前暴露無遺。

通過人工智能和區(qū)塊鏈提高彈性

疫情的主要教訓(xùn)之一是引入了更大程度的供應(yīng)鏈彈性。甚至在疫情之前，87% 的供應(yīng)鏈經(jīng)理就表示很難預(yù)測和管理供應(yīng)鏈中斷。對于大多數(shù)組織 (84%) 而言，供應(yīng)鏈經(jīng)理面臨的最大挑戰(zhàn)是缺乏明確性，估計 90% 的現(xiàn)有供應(yīng)鏈信息實(shí)際上仍未得到利用。如果您不知道您的貨物在哪里，或者您的合作伙伴的供應(yīng)鏈何時中斷，那么進(jìn)行任何計劃都是非常困難的。即使是相對局部的供應(yīng)鏈中斷也會產(chǎn)生巨大的全球影響。大約 90% 的財富 1000 強(qiáng)公司表示

投資于支持供應(yīng)鏈彈性的先進(jìn)技術(shù)的組織不僅在波動的情況下而且在疫情之后更有可能蓬勃發(fā)展。人工智能的共同預(yù)測能力和區(qū)塊鏈提供的負(fù)責(zé)任的監(jiān)控方式可以在許多方面支持供應(yīng)鏈的彈性。這些更新的智能供應(yīng)鏈自始至終提供基于行動的信息和庫存可見性，并在供應(yīng)鏈中斷的情況下為公司提供更有效的警告。它們還可以更有效地管理庫存的流入和流出，從而降低存儲和運(yùn)輸成本。采購人員還可以更有效地與供應(yīng)鏈合作伙伴合作。

通過預(yù)測性維護(hù)最大限度地提高性能

制造商還必須確保，當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時，他們不會造成自己的瓶頸或破壞供應(yīng)鏈的流動。為此，您需要利用最先進(jìn)的企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng)的預(yù)測能力，以確保您的設(shè)備和運(yùn)營始終處于正常運(yùn)行狀態(tài)。它還需要了解哪些零件和設(shè)備是操作的關(guān)鍵，盡管通常有大量的備件和資產(chǎn)。一項(xiàng)研究的結(jié)果表明，計劃外停機(jī)平均每小時損失 260,000 美元。在大型組織中，很容易發(fā)生中斷的來源或中斷的原因不清楚的情況。該研究還表明，70% 的公司缺乏關(guān)于停機(jī)是由備件更換、現(xiàn)代化還是定期維護(hù)造成的全面信息。

完全集成的資產(chǎn)管理系統(tǒng)可消除這些成本，該系統(tǒng)可讓您全面了解資產(chǎn)狀況，自動檢測和識別任何異常情況，并幫助技術(shù)人員確定優(yōu)先級并加快維修過程。到 2030 年，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中估計有 1250 億個連接的工業(yè)設(shè)施將有助于收集數(shù)據(jù)并使其在實(shí)踐中可用。不投資于數(shù)據(jù)收集、分析和部署的組織將在競爭中緩慢，但肯定會落后。

組織在過去一年中面臨的許多供應(yīng)鏈和運(yùn)營問題并不新鮮。出于各種原因——從可持續(xù)性到消費(fèi)者對道德采購的期望不斷增長——制造商此前一直面臨著供應(yīng)鏈現(xiàn)代化和數(shù)字化的壓力。然而，讓這場疫情病痛苦的是，幾乎每個行業(yè)的所有供應(yīng)鏈都缺乏彈性。在供應(yīng)鏈和全球運(yùn)輸領(lǐng)域，停電是一種正常現(xiàn)象，無論是疫情還是惡劣季節(jié)，例如由于颶風(fēng)。現(xiàn)在投資于智能供應(yīng)鏈和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織將在順境和逆境中繁榮發(fā)展。

這篇文章的作者是 IBM 云和認(rèn)知軟件產(chǎn)品管理及人工智能應(yīng)用副總裁 Joe Berti。