勞動力短缺使企業(yè)面臨無法實現(xiàn)創(chuàng)新目標(biāo)的風(fēng)險。Fero Labs 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Birk Birand 解釋了人工智能如何提供幫助。以下觀點編譯自HELEN ADAMS的文章：

到2030年，預(yù)計將有超過200萬個制造業(yè)工作崗位未被填補(bǔ)，人工智能可以在各工業(yè)部門增加而不是消除新的工作崗位，并使員工能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)4.0的潛力。Fero實驗室的創(chuàng)始人兼CEO Birk Birand解釋說：

勞動力短缺的一個關(guān)鍵原因是缺乏訓(xùn)練有素的工人來填補(bǔ)特定的中層操作角色。傳統(tǒng)上，像機(jī)械師或工具制造商這樣的角色的培訓(xùn)和認(rèn)證可能需要三到五年的時間，使許多人不愿意追求這些職業(yè)道路。但有了人工智能，這個培訓(xùn)過程可以縮短到幾個月。

用人工智能在制造業(yè)創(chuàng)造新的可能性

使用數(shù)字?jǐn)?shù)字孿生雙胞胎（一個工業(yè)流程的虛擬副本），未來的操作員可以探索他們在工廠車間可能遇到的新場景和設(shè)置。他們還可以在不影響生產(chǎn)的情況下，對假設(shè)的情況進(jìn)行實驗，測試他們的決策能力。這為招聘創(chuàng)造了一種新的可能性。制造商可以雇用經(jīng)驗較少的人，使他們快速有效地進(jìn)入狀態(tài)，而不是將他們的搜索范圍局限于已經(jīng)有經(jīng)驗的操作員。

除了操作員之外，制造業(yè)的勞動力短缺還包括數(shù)據(jù)科學(xué)家。隨著制造商旨在實現(xiàn)工業(yè)4.0的潛力，關(guān)鍵是要有人解釋由工廠傳感器產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為可操作的建議。這就是人工智能可以發(fā)揮巨大作用的地方。可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件可以攝取工廠車間產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，并確定最佳設(shè)置，以實時提高生產(chǎn)效率，基本上將工程師和操作員變成數(shù)據(jù)科學(xué)家。

技術(shù)可以創(chuàng)造新的勞動角色

這并不意味著人工智能正在消滅數(shù)據(jù)科學(xué)家。恰恰相反，技術(shù)使他們有能力承擔(dān)更有趣的工作。傳統(tǒng)上，工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家將很大一部分時間花在死記硬背的數(shù)據(jù)分析上。有了機(jī)器學(xué)習(xí)軟件來處理數(shù)據(jù)處理和清理等任務(wù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以把他們的工作時間用于探索更有趣的問題和用例。

在所有關(guān)于自動化扼殺工作的討論中，"人工智能 "這個詞常常讓人感到恐慌。但通過正確的應(yīng)用，人工智能可以起到相反的作用--幫助制造商培訓(xùn)和授權(quán)他們的人類員工，使互聯(lián)網(wǎng)4.0的夢想成為現(xiàn)實。