我國是全球的鋁生產國和消費國，鋁產業(yè)規(guī)模及消費需求繼續(xù)呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的態(tài)勢。鋁產業(yè)是材料產業(yè)的重要組成部分。

鋁業(yè)公司，占地面積廣，職工人數(shù)眾多。半成品&成品運送、陽極&殘極運送，都需要叉車。原料進廠、成品出廠，也需要大貨車進行運輸。

人車交叉作業(yè)頻繁，廠內機動車輛在作業(yè)時，行駛在生產經(jīng)營區(qū)的道路，進入車間、庫房等場所車輛發(fā)生故障，駕駛員違章行駛作業(yè)等原因，可導致車輛對周邊物資和設備設施的損壞、人員的傷害事故，造成財產損失、人員傷亡。

鋁業(yè)公司陽極車間設備多，工藝復雜，在駕駛叉車過程中需要細心細心再細心。叉車進行倒運等作業(yè)時，經(jīng)常遇到各種復雜的環(huán)境。比如倒運炭塊時，如果不細心，就容易造成炭塊表面刮傷或掉落等意外。

又如，電解廠房內工作現(xiàn)場環(huán)境復雜，上有天車，下有陽極搬運車和電解作業(yè)人員，安全作業(yè)要求需要非常嚴格。沉降車間污水泵吊裝現(xiàn)場，空間狹窄，污水泵的拆卸和安裝只能依靠叉車和天車配合。

再如，全廠的物流工作，在作業(yè)環(huán)境比較復雜，或光線暗淡的區(qū)域中作業(yè)極可能發(fā)生碰撞事故，具有一定的危險性。

我們的客戶作為世界500強鋁業(yè)公司，不僅注重業(yè)績，也十分重視安全生產工作。世界500強企業(yè)的共識：安全生產是經(jīng)濟增長的基礎、前提、條件。

由于鋁業(yè)公司的危險因素眾多，例如：觸電、火災、各種爆炸、灼燙、中毒窒息、高處墜落、機械傷害、起重傷害、車輛傷害等。且不少其他鋁業(yè)公司發(fā)生過車輛傷害安全事故，例如：

6月21日，江西某鋁業(yè)公司車間帶班主任陳某駕駛叉車轉運物料時撞倒檢測平臺，將一名在檢測平臺旁邊的員工壓倒致死。

9月28日，遵義某鋁業(yè)公司某勞務工駕駛10噸叉車在廠區(qū)馬路上行駛時，突然發(fā)現(xiàn)前方有人穿行馬路，未及時采取停車避讓措施，最終叉車將橫穿馬路的職工撞到致死。

由此看出，工作過程中存在廠內車輛交匯、人員經(jīng)過車道、視覺盲區(qū)較多、員工疲勞工作等各種駕駛安全隱患。一旦在復雜疲勞的工作環(huán)境中發(fā)生人員碰撞或貨物傾翻，將威脅員工生命安全，出現(xiàn)安全事故，導致企業(yè)停工停產，造成巨大經(jīng)濟損失。

我們的客戶，世界500強鋁業(yè)公司，多次開展全廠性安全檢查，從人、物、環(huán)、管四方面逐一排查：

1、人：查思想、狀態(tài)、行為、配置（齊不齊）；

2、物：設備設施完好性，應急設施有效性；

3、環(huán)：作業(yè)環(huán)境因素方面的改善；

4、管：管理制度，安全規(guī)范是否執(zhí)行到位。

在叉車作業(yè)安全方面，他們找到唯創(chuàng)安全幫助提供廠區(qū)人、車、物的安全解決方案，特別是叉車防撞方面的需求。

（1）叉車安全燈

為了讓叉車在作業(yè)中更加顯眼化，“被看見”，該鋁業(yè)公司根據(jù)現(xiàn)場生產情況，對叉車進行分批次地安裝唯創(chuàng)安全的叉車安全燈。

在叉車的左側、右側以及后側方位安裝安全燈，叉車在作業(yè)時，安全燈會自動打開，紅色警示線在叉車身邊就會亮起來，叉車倒車作業(yè)時會出現(xiàn)箭頭提醒，在叉車周圍構建一片高辨識度的警示區(qū)域，時刻提醒周圍人員保持與叉車的安全距離。

（2）AI防撞預警系統(tǒng)

該鋁業(yè)公司安全生產管理部門持續(xù)推進設備本質化安全工作，不斷消除生產過程中的安全隱患，預防叉車撞人事故的發(fā)生，進而在叉車上安裝唯創(chuàng)安全AI防撞預警系統(tǒng)，以人工智能改善廠區(qū)叉車作業(yè)安全。

我們在車輛護頂架前后方，安裝兩顆具備補光設計的超廣角攝像頭（角度達180°），讓叉車重點監(jiān)控區(qū)域全覆蓋，在光線不佳的環(huán)境也能夠提供人員偵測。

一旦有障礙物或人員進入危險區(qū)域，駕駛員通過顯示屏即可得到動態(tài)防撞報警提示，并且系統(tǒng)輔助車輛完成減速和停車（需選配油門控制器），大大減少事故的發(fā)生幾率。車頂警示燈觸發(fā)的語音報警及高亮燈光閃爍也對周邊行人起到警示、提醒作用。

唯創(chuàng)安全的AI影像防撞預警系統(tǒng)，幫助叉車司機精準識別行人，同時還能實時監(jiān)測司機的不安全行為，在事故發(fā)生前提出預警，提升工業(yè)車輛的駕駛安全。

將AI影像技術應用到叉車防撞領域是技術的創(chuàng)新，AI影像技術對人臉的識別精準、靈活，降低誤報、漏報的情況，很適合在人員繁多的廠區(qū)及倉庫。